為滿足出行與運輸，交通出現。關乎民生的交通，原本是個封閉且技術滯后的細分市場，卻因智能技術的出現，而備受矚目。

之于當下，人工智能狂潮已經席卷世界，標志著以智能化所代表的下一代生產力已經影響和改變當下的秩序，同時也正在改變智能交通，讓該行業智能提速，效能倍增，讓路暢行安。

為此，探討智慧出行，其本質就是在智慧賦能下，如何更安全，更便捷。

從前與現在，快與慢的巨變

木心有首詩：從前的日色變得慢；車，馬，郵件都慢；一生只夠愛一個人，詩中寫的是以前的慢生活，出行和運輸是車馬的慢節奏。

而當代生活車水馬龍，快節奏向前，有時候我們回首感嘆，從前的日子，從前的慢生活該是什么樣子？拿出行方式來說，如今高鐵、飛機、輪船以及轎車、摩托車、電動車……等出行工具極大的滿足了我們的各類出行需求，為我們的工作和生活提供了較大的便利。

但，路與車的矛盾，卻一直存在，貌似是解不開的謎題。比如：堵是常態的城市出行環境下，以科技智能賦能的智慧出行成為解決城市交通發展和大眾高效出行的不二法門。

尤其是隨著汽車數量的劇增和城市人口密度的增大，單純利用道路擴張已經難以緩解交通壓力。

在專車市場規模千億量級之外，一個融合了多種出行形態的萬億級大出行市場呼之欲出，橫貫產業鏈上下游的相關領域將在未來幾年迸發出巨大的能量，尤其是以科技智能加持的智慧出行領域。

正所謂亂世出英雄，大出行前景看好，但是卻也是各方力量紛紛融入，這其中必須要擠掉水分方才能見真章。而與單兵作戰相比，生態將是市場的核心競爭力所在，尤其是以科技智能驅動打造生態閉環布局的公司，將獲得更大的贏面。

大出行時代下的求生之戰

每一個時代來臨，必將有造風云者，而大出行時代，也必有滴滴一席之地，其可謂是這個細分市場當仁不讓的獨角獸。雖然因為諸多原因境況大不如以前，但瘦死的駱駝比馬大。我們先來看看滴滴如何智慧出行。

滴滴融合線上線下，讓出行更美好

對于滴滴來說，從共享出行的第一天起，就處在傳統與新興的中間地帶。他們互聯網基因里，也帶著非常重的線下運營屬性。在線上調度派單、在線下運營車、運送人。所以，對于這場融合之變。

當今是數字化大變局的時代，也是大數據的時代。城市由數據構建，人人都在參與數字化的建設之中。

政府在牽頭貢獻數據，以實現數字化社會治理。每個企業都在貢獻自己的數據，而滴滴，貢獻的就是車的數據。

其中滴滴OD數據具有明顯的優勢。以北京為例，滴滴的網約車每天要壓過北京的每條街道至少400遍。

這些高頻率、高覆蓋、高品質和高度完整性的網約車精準OD軌跡數據，可以真正反映城市交通的運行規律。

除了軌跡數據，滴滴還擁有獨家的桔視數據。目前，滴滴已經在超過300個城市為網約車安裝上了桔視行車記錄儀。

這些視頻可以像“千里眼”一樣，高頻捕捉車外的實景路況，并通過視覺智能算法識別問題，提示預警。

同時，滴滴也擁有豐富多元的其他細分交通數據，比如實時擁堵潮汐、24小時代駕熱力、兩輪車實時數據、用車供需預測數據等等，這些多元數據都可以與社會數據做結合，運用到更多創新交管治理場景之中。

當今不僅是一個數字化的時代，也是一個人工智能驅動的創新時代。滴滴面向未來交通的核心優勢便是滴滴智慧大腦—AI for Transport。

滴滴智慧大腦日夜不停息地調度全世界范圍內行駛著的滴滴車輛，每2秒進行一次全局最優的智能派單判斷，每天接收路徑規劃請求400億次，每天處理數據超過4875TB。

不僅如此，它的ETA引擎峰值時每秒處理約400萬次ETA，15分鐘后的需求預測準確率可以達到85%。

在重大活動、惡劣天氣等場景下，滴滴能基于歷史大數據，對復雜交通場景進行仿真預測。通過特色交通供需調節算法系統，計算運力與出行需求的匹配程度，遠距離調度周邊車輛，高效疏散人流。這背后的技術支撐，便是滴滴智慧大腦。

除了線上能力之外，滴滴也積累了長達9年的線上運力供需調度算法及線下交通運營調度服務能力及龐大運力池可供調度，集數據、科技、運營優勢于一體。

同城市管理者和行業伙伴一起，打造更綠色、更安全、更智能、更高效的新型城市智慧交通體系，爭做面向未來的城市智慧交通運營者，共同探索更新型的互聯網+智慧新交通，優化城市交通創新管理，提升市民的出行幸福感。

讓出行更美好。滴滴智慧大腦屬于城市，生長在一個智能時代的生態環境里，而在這個生態里，不是零和博弈，而是各顯其能的多贏。

而對于滴滴來說，智慧城市的建設主要體現在三個方面：智慧決策、智慧規劃、智慧管控。

大出行還有新未來

網約車正在講出新故事。如果以滴滴為代表的那一代智慧出行是1.0版本，那時至當下，用戶的基本需求獲得滿足之后，開始追求更好的出行體驗，特別是2022年兩起引發全社會關注重大安全事故后，人們對網約車合規性提出更高要求。共享出行也因此進入了“2.0”時代。

正如1.0時代的網約車對當時的出租車市場形成了降維打擊一樣，在2.0時代用戶更高需求下，規模和流量組成的護城河也不足夠堅牢，于是所有平臺回到了同一起跑線，出行戰爭打響了第二回合。

在2.0時代里，共享出行最顯著的特點，就是大出行領域的內部整合。

在過去，整個出行產業劃分為涇渭分明的幾個領域：網約車、出租車、共享單車乃至于貨運和導航。

而如今，這些市場正在以出行數據為核心整合在一起，跨領域成為各個企業進行業務擴張的重要方向。

除了不同市場之間的整合之外，大出行的整合還體現在產業鏈的整合，出行大戰參與者主要是出行企業，而如今，流量平臺和以產業鏈上游主機廠為背景的出行平臺也紛紛入局。

平臺的出現，首先是順應市場潮流，隨著自動駕駛時代的到來，大數據正在成為整個出行產業最重要的戰略資源，消費者的用車習慣從擁車轉向擁車，上游車企如果只做單純的制造商，沒有在出行技術、數據、服務方面積累足夠經驗，那么不僅在市場競爭中處于被動，甚至在整個產業鏈中的話語權都會降低。

其次，深度介入出行服務，也是市場升級的需求。因為出行2.0時代的消費升級，同時伴隨著出行服務的“供給側改革”，如何提供更多“合規運力”，成為了市場競爭中的核心話題。

合規化的本質，是服務的標準化和出行設備的統一化，而這就意味著不再是出行企業單打獨斗，而是從上游的開發和OEM制造，到線下的運營、維保共同發力。

MaaS時代，終將來臨

從2018年起，出行即服務（MaaS）這種出行生態，就成為行業的關注點，市民們也翹首以盼，真正的MaaS時代，何時來？

在城市交通擁堵、停車難、搖號難等多重壓力下，人們將越來越傾向于公共交通出行，私家車持有量將會減少，而出行即服務將所有公共交通工具整合在統一的平臺內，為人們提供更好的公共交通出行服務。

什么是MaaS？是Mobility as a Service的英文縮寫，中文翻譯為出行即服務，這是一種新的出行服務模式。

內涵是在深刻理解公眾出行需求的基礎上，通過將各種交通模式全部整合在統一的服務體系與平臺中，從而充分利用大數據決策，調配最優資源，為用戶規劃包括多種交通模式實時信息在內的無縫銜接出行路徑，并以統一的APP來對外提供服務。

城市交通系統屬于復雜巨型系統，想要提高出行的服務水平，必須從整個系統層面進行優化，而對于某個單一子系統的優化往往由于約束較多導致效果不佳。

然而，目前相關部門在解決交通系統問題時，對于各類交通方式仍采用“分而治之”的解決思路。提供出行服務的公共部門以及私營企業的合作往往也不甚緊密。

近年來，數字化技術的快速發展為交通系統的整合升級提供了可靠的技術保障，許多企業已經在嘗試利用數字化技術對出行進行改善，而傳統交通管理部門對于這一新興趨勢卻并未做出及時反應。在這樣一個機遇頻現的背景下，“出行即服務”的概念應運而生。

舉例來看，雄安新區容東的MaaS計劃。容東片區作為雄安新區第一個建成區，在智慧城市建設方面也有了跨越性的初步探索，主要體現在智慧交通、城市大腦、智慧城市運營與智慧社區管理等方面，圍繞其MaaS計劃的四大主題。

01交通運營商 ，即公交公司、出租車公司等運營主體；

02數據提供商 ，包括地圖服務提供商、通信運營商以及出行者（出行也在分享數據）；

03服務提供商 ，即為乘客提供預約交通服務者；

04MaaS用戶 。

2020年5月，集多種交通方式于一體的“雄安行”APP上線試運行，首期主要為公務車、企業用車業務，后續逐步提供定線接駁車、彈性接駁車、公務車、CEC停車服務等統一預約和支付的入口，滿足容東片區交通運輸保障、運營企業考核需求，以及面向雄安集團公務車預約、監管服務需要，初步建成“一站式”智慧出行系統。

系統主要包括“雄安行”APP、六個業務支撐子系統、交通服務管理及考核子系統、交通出行塊數據平臺建設。

通過雄安行app建立預約渠道，提供接近“門到門”的需求響應公交，依托既有的干線公交站點系統（300米范圍全覆蓋），加密需求響應式簡易站點（150米范圍全覆蓋），重點挖掘生活圈出行需求特征，逐漸形成固定或半固定式預約公交線路。

大出行時代智慧護航下的安全擔當

大出行時代，不止力求便捷高效，應該在安全的護城河下求智能。為此，探討智慧出行，安全是第一要義。

華為云上的出行安全密碼

智慧出行的一些變化本質上是汽車技術的變革帶來了整個產業生態的變化。在智能共享出行時代，汽車成為雷達、攝像頭、計算平臺、云平臺、通信模塊等智能組件形成的新產業，未來將會出現大量新玩家。

在三令五申的高喊“絕不造車”的華為，在與出行相關的其他賽道發力奔跑中。華為云是移動出行行業的既新又舊的玩家之一。

華為云并非傳統出行行業廠商，移動出行是華為云發展的四個戰略方向之一，而且華為圍繞車的地圖、人車管理、支付、數據運營和用戶觸達，全面打造了移動出行解決方案。

2021華為云出行行業全景圖正式亮相。以計算、存儲、網絡技術為底座，搭載華為車機鴻蒙OS操作系統，同時構建了云原生、大數據等平臺級能力，圍繞著安全出行、高效出行和智能出行三個核心場景，華為云豐富了支付服務、快應用、便捷充電、加油等模塊生態，幫助產業打造真正的人、車、路大生態。

具體來看，在出行安全領域，華為云提供了司機駕駛行為檢測模型，能夠有效識別疲勞駕駛和分神駕駛，識別率達95%，減少人為復檢工作量；

同時車內環境語音識別模型和語義分析模型可以提高語音識別效率，端側小模型有效過濾異常片段，僅上傳異常片段，減少網絡負載，提高識別效率；云端還能提供語義分析能力，幫助事后快速檢索。

在地圖導航層面，華為云為出行企業提供了精準定位SDK，有效保證定位精度，消費者城市打車不錯邊，司機派單算路更準確；

華為云ETA接口提高了計算準確性，也改善了出行公司調度效率和乘客接駕體驗；此外，軌跡補償能力可以減少計費錯誤和司乘糾紛。

在硬核技術層面，華為云湖倉一體支持存算分離和冷熱分離，基于Hudi的湖倉一體架構，同時解決了數倉更新問題，成本也大幅下降；

插件式組件接入能力支持客戶在開源組件上修改的同時，以插件式的形式接入到MRS管理組件上，省去了繁瑣的系統維護工作。

同時混合調度方案的彈性伸縮、流量治理，提供容器混合調度能力，業務高峰時，快速彈性擴展資源池，及時滿足業務訴求，流量低谷時，及時回收資源，節約成本30%以上；

華為云的多云管理能力還能通過提前規劃，將松耦合的系統部署至公有云，并使用多云管理平臺實現線上線下集群的統一管理，從而防止IDC擴容帶來的成本。

智慧出行，安全先行的百度地圖

百度交通大腦在守護這百城的井然有序，而其地圖在疫情下也在升級。在與時間賽跑的醫療救援中，保證120急救系統準確得知呼救人員的位置，是提升救援成功率的關鍵一環。

基于地圖智能語音和精準定位的技術優勢，打通與全國各地120之間的急救信息共享通道，助力醫療救援的高效推進，最大限度提升救援效率。

截至目前，百度地圖智慧急救已上線開通近200個城市，覆蓋32個省會直轄市、94個地級市及其所有下轄區縣。

為此，百度地圖與北京依眾公益基金會及全國各地120急救中心合作實現急救報警信息共享，為救援贏取寶貴時間。

用戶在緊急情況下，只需打開百度地圖，喚醒“小度小度”后通過“撥打120”“幫我叫救護車”等語音指令，即可通過智慧急救產品語音呼叫120急救中心。

在報警的同時，百度地圖智慧急救產品也會精準定位呼救人員所處位置，并在用戶完全授權的條件下，將位置信息傳送至120急救系統，提升救援效率，保證黃金救援時間。

結束語

車與路的故事，還數不盡，述不完。即便科技下有效解除了一些問題，然，新需下的交通桎梏又會隨之而來。

總之，慶幸的是，我們生活在一個科技爆炸年代，智慧出行背后，不斷創新塑造一座又一座城的交通名片，讓我們這個大變局的時代，開放共創，各顯其能。

共同探索新未來，探索大出行時代下的，出行更美好！